Plánování v podmínkách vylidňujících se měst a regionů Hustota osídlení v městských čtvrtích, popř. v aglomeracích spolurozhoduje o charakteru území a tom, jakým způsobem bude území fungovat. Změna hustoty tedy znamená také změnu charakteru a fungování území. Obecně větší hustota osídlení stimuluje poptávku po službách a po občanském vybavení. Nízká hustota je drahá na provoz a ztěžuje či znemožňuje zavedení některých služeb. Dostatečně velká obytná hustota je také jedním z předpokladů města krátkých vzdáleností (viz číslo 1/2026 U&ÚR). Co ale dělat, když počet obyvatel města nejen neroste, ale klesá? Mezi nejznámější příklady tzv. smršťujících se měst (shrinking cities) v ČR patří města na Ostravsku, setkat se s tímto fenoménem můžeme ale i v různých koutech republiky. Lze uvést příklady míst, kde se s problémy spojenými se smršťováním města či aglomerace úspěšně vypořádali? A lze takové procesy úspěšně koordinovat v českém prostředí, kde většina domů, bytů a pozemků ve městě nepatří městu?
Digitalizace a AI v řízení rozvoje území Téma se zaměří na využití digitalizace a umělé inteligence při plánování, řízení a správě rozvoje území. Pozornost bude věnována zejména praktickému využití městských a geoprostorových dat, senzorických sítí, GIS, 3D modelů a digitálních dvojčat pro sledování dopravy, parkování, mikroklimatu, hluku či využívání veřejného prostoru. Představeny budou rovněž možnosti AI při analýze dat, čtení územně plánovací a technické dokumentace, vyhodnocování rozvojových scénářů, inteligentním dotazování nad územními plány nebo zpracování veřejných připomínek. Téma by mělo ukázat nejen přínosy těchto nástrojů pro rozhodování veřejné správy, ale také jejich omezení a rizika, požadavky na kvalitu a dostupnost dat, transparentnost výsledků, ochranu soukromí, institucionální zajištění a reálnou využitelnost pro obce a města různých velikostí. Uvítáme teoreticky zaměřené příspěvky i příklady konkrétních projektů a praktických řešení.
Bude upřesněno.
Bude upřesněno.
Redakce uvítá vaše články a názory k daným tématům.
Planning in the Context of Shrinking Cities and Regions Population density in urban neighbourhoods or metropolitan areas is one of the factors that determine the character of a territory and its functions. Changes in population density therefore bring changes in the character and functioning of the territory. In general, higher population density stimulates demand for services and amenities. Low population density is costly to maintain and makes it difficult, or even impossible, to provide certain services. A sufficiently high residential density is one of the prerequisites for a city of short distances (see Issue 1/2026 of U&ÚR). However, what can be done when a city's population is not only failing to grow but is even declining? Some of the best-known examples of so-called shrinking cities in the Czech Republic are found in the Ostrava Region, but this phenomenon can also be observed in various other parts of the country. Are there any examples of places that have successfully addressed the challenges associated with shrinking cities or metropolitan areas? Can such processes be successfully coordinated in the Czech context, where the municipality does not own the majority of houses, flats, and land plots within a city?
Digitalisation and AI in Spatial Development Management This topic will focus on the use of digitalisation and artificial intelligence (AI) in the planning, management, and administration of spatial development. Particular attention will be paid to the practical use of urban and geospatial data, sensor networks, geographic information systems (GIS), 3D models, and digital twins for monitoring traffic, parking, microclimate, noise, and the use of public space. The topic will also address the potential of AI for data analysis, interpreting spatial planning and technical documentation, assessing development scenarios, intelligently prompting spatial development plans, and processing public comments and submissions. The aim is to demonstrate both the benefits of these tools for public-sector decision-making processes and their limitations and risks, including data quality and availability requirements, transparency of results, privacy protection, institutional capacity, and their practical applicability for municipalities and cities of different sizes. We welcome both papers focused on theoretical aspects and examples of practical approaches to specific projects.
To be specified
To be specified
The editorial office welcomes your articles and opinions on these topics.
